“政产学研用”端到端落地，百分点科技以数据智能求解数字政府
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数字政府正在经历怎样的变化？
《2020中国数字政府建设白皮书》指出，目前数字政府建设的信息化阶段基本完成，步入加速发展的数据化时代，围绕政务数据的多维度创新方兴未艾。未来，数据和智能技术将全方位加码政府的决策、服务和治理模式，数字政府的发展迎来智能化阶段。
数据智能，成为当下数字政府建设的关键词。
各级政府部门掌握着绝大部分高价值数据，如何在确保安全可信的前提下，让数据价值得到充分利用，是数字政府下一步发展的核心所在。
5月20日，数字政府建设研讨会暨北大政府管理学院&百分点科技战略合作发布仪式在北京大学举行，结合当下数字政府建设的发展现状和演进趋势，百分点科技提炼出数字政府建设的新范式——从顶层规划到技术实现、从管理到服务的“政产学研用”端到端落地。
数字政府建设的模式转换
中国数字政府的建设起步于20世纪90年代，随理念和技术的更新迭代，数字政府的内涵已与以往大相径庭，例如政府服务模式由被动提供向主动服务转变，决策流程从人力分析到智能决策转变，政府不再是城市建设过程中的唯一主体，转而逐渐向生态开放其数据等资源等等。
“十四五”时期，我国进入新发展阶段，城市新旧治理模式交替、城镇人口快速上升、信息技术蓬勃发展……这些都对政府职能从“管理者”到“服务者”的转变提出了更高的要求。并且，十四五规划和2035年远景目标明确提出，将数字技术广泛应用于政府管理服务。
但由于数字城市建设中包含着城市治理、技术应用、融合创新等各类问题，在对数字城市进行规划设计时，要与上下游产业链伙伴协同，形成互补的生态合作模式。
清华大学社会科学学院副院长孟天广在会上分享表示，数字化国家能力构建包含四个层次：
- 一是数字时代正在重塑治理结构，比如政府拥有政策资源，科技企业拥有数据和算力，科学家拥有算法资源，治理结构越来越强调政社合作；
- 二是治理平台驱动组织再造，如通过建设数据局等新机构，围绕数字技术优化信息流和业务流；
- 三是信息要素作为治理资源，通过数据分析破解治理过程的信息难题；
- 四是数字技术作为新型治理技术，提升治理效能。
钛媒体App也观察到，中国的数字城市建设经历了多个发展阶段，出现了大量重复建设，以及部署后缺少运营、无法落地的状况。政府逐渐关注融合建设，解决数字治理方面存在的数据融通不足、技术赋能不够、场景融合不强等问题。
更加重要的是，建设数字城市需要从全局视角出发，先对城市内部的各个领域、各个层面进行统筹考虑，再做数字城市的顶层设计。因此，顶层设计对数字城市而言既是前提、更是保障。
现阶段，数字城市治理上升到决策层，开始走向高质量发展阶段，需要已经进行了实践探索、拥有成熟技术产品的数据智能企业落地创新应用。百分点科技凭借十多年的数据智能解决方案技术和产业实践，在数字政府领域拥有丰富的经验和规模化应用的雄厚基础。
数字政府走向“政产学研用”
那么，未来应该如何更好地建设数字城市？
百分点科技董事长兼CEO苏萌表示，“政产学研用”相结合是未来建设数字城市的最好的方式。百分点科技希望与北大政府管理学院共同建设从顶层规划到技术实现、从管理到服务的“政产学研用”端到端落地新模式。
百分点科技董事长兼CEO苏萌
“本次合作一方面希望更好地用数据智能赋能数字政府建设，推动数据智能技术在政府治理、社会治理、城市治理、应急管理等领域的学术研究，为政府宏观决策和数字化建设提供决策支持；另一方面有助于数字型管理人才的培养，解决当前数字政府建设中的人才缺口问题。”苏萌提到。
北京城市大数据研究院副总经理周季夫在会上表示，通过数字化手段来提升政府服务效能，不仅要在短期应用云计算、大数据等技术进行创新应用，也需要在中长期探索更前沿的技术和算法应用。
与其说是“建设”数字政府，不如说是“运营”数字政府，后者体现出数字政府的动态变化，其基础就来自于数据智能。
数据智能是数字政府建设的重要引擎，百分点科技作为一家数据智能厂商，拥有全栈的大数据和人工智能技术产品，而北京大学政府管理学院则拥有数字政府完整的知识体系，知识与技术的结合，从来都是产业落地的标配。
百分点科技通过为政府搭建“数字底座”，持续性地提升政府服务效能，让数据要素在新的生产关系中能够有序地进行流动，带来更多的数据驱动创新实践的可能性。目前其业务已覆盖全球20多个国家，服务10,000+国内外客户，涉及数字城市、应急管理、公共安全、生态环境、媒体出版、零售快消等多个领域。
数据智能如何辅助政府决策？
以疫情期间最典型的数据智能应用——“疫情防控”为例，政府快速探索形成了一套行之有效的体系，从数据的采集到数据的分析，到知识体系的构建，继而指导政府决策与行动，百分点科技就在其中扮演了重要角色。
数据智能并没有一个公认的定义，百分点科技认为数据智能包括两个部分的技术，一是综合技术体系，如大数据、人工智能、云计算等基础技术，二是智能应用技术，如何把数据融合并做这人机智能交互，以及自动化知识构建和检索，涉及到决策辅助技术，两部分的技术体系是数据智能的核心。
百分点科技首席数据科学家杜晓梦
百分点科技首席数据科学家杜晓梦表示，我们正处在一个数据和技术的叠加态。大数据的存储和治理技术都达到了一个新的阶段；同时算力的极大丰富，提供了数据分析必需的“发动机”；这一波人工智能浪潮以深度学习算法突破为标志，带来数据智能技术指数级增长。各行各业都在依托于数据智能寻找新的突破点，带来业务效率的提升和新的业务的突破。
杜晓梦认为，后疫情时代，数据智能将深入到社会治理的方方面面，它会令数字政府的管理更加精细和智能。未来政府的决策会更多的依托于数据来做支撑，无论是感知型的数据，还是分析型的数据，或是决策数据的辅助，未来政府的复杂决策将获得越来越多的数据支撑。
百分点产品体系
百分点科技围绕政府数据应用的全流程，打造了全栈的数据智能产品体系：
首先是数据治理和数据资产管理，打通政府在做管理和决策领域的多元异构的数据。目前政府行业的多元异构数据非常丰富，如何通过大数据的采集、治理、分析，把数据转为有价值的信息，这个是百分点科技数据智能的基础工作。
其次，当具备多元异构的数据资源之后，如何通过智能引擎更好的进行挖掘，把数据变成知识，这就涉及到深度学习技术、迁移学习技术，包括多语种的自然语言处理、知识图谱构建等等技术，百分点科技运用这些技术从数据中挖掘知识，支撑不同场景的业务。
最后，再往上一是决策层和行动层，比如说数字城市中的城市大脑，应急管理领域的应急知识库和指挥救援，百分点科技可以为政府和企业涉及的各个领域提供技术支持和决策辅助能力。
数字政府未来想象空间的天花板在哪？这将是数据智能技术，以及百分点科技等厂商要求解的新问题。
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