此次AI革命我国处于什么水平？

作者 :正文注明 2024-06-29 12:43:10 围观 : 次评论

作者：龙牙
来源：龙牙的一座山（ID：Longyadeyizuoshan）

哥们儿的图很有意思，韩了。

我国领导着此次AI革命。美国落后很多很多，几乎没有希望跟得上了，想要赶上中国的AI革命，他首先需要一场社会主义革命。

得美国共产党给力才行。

作为一个自动化专业出身的人，这些年接触过很多搞自动化的项目，当然网上的各位“俺寻思”大佬敲一敲键盘就比我厉害不知道多少倍，随手一句“这不是你专业你不要说话”我就丧失了一切话语权，包括毕业证学位证啥的。有的人还煞有介事的“这个真的是专业，你不懂”，搞得我好像白上了那么多年学。

那就当咱不懂吧。军用的咱不敢讲，讲一点跟地方交流中知道的民用自动化系统：

04年毕业实习去的武钢，武钢第一条自动化钢铁生产线刚刚实现无人值守，全系统是进口的，硬件全部不能国产，软件全部是乙方部署并维护，工厂负责人对此反而沾沾自喜；

14年通威集团第一个全自动封闭式养猪场建成投产，人员进入猪只活动区域得穿隔离服并消毒，系统大部分国产，但PLC、控制箱等依旧是进口的，全系统中传感器、作动器这些执行层面的部件是国产的，软件是进口部署的，只不过维护人员变成了自己人；

到了今天，随便拆一个L2级辅助驾驶汽车，或者试验性质的L3级自动驾驶汽车，你已经很难很难找到一个进口部件了。整个系统硬件软件基本上都是国产的，进口的也有，少。

网上很多“俺寻思”大佬不知道的是，自动化系统是个很复杂的东西，所谓“AI”仅仅是其中很小的一个部分，而GPT这些糊弄鬼的小玩意儿又仅仅是AI系统中很小的一个领域。网上的程序员很多，这里面又有很多是在硅谷混的，单独偏重这一个小领域从而形成“幸存者偏差”很正常，然而干过自动化工程师的人都知道，在现实领域是中国在领导AI革命，而不是美国。

这里面有个非常简单的逻辑：

应用领导技术。

缺乏应用场景的技术永远只能束之高阁，要有了应用场景它才会落地；

有了应用场景而不去发展技术是不可能的，应用场景自己就会想办法，地球上并没有谁比谁更蠢；

而地球上唯一的应用场景只存在于中国，即使美国真的发展出来了什么厉害的AI，它最终还是得跑到中国来“打工”。

此外还有“技术泄露”的问题，一项技术如果它的诞生地没有应用场景给它用，它自己会往有应用场景的地方跑：主动被动都有。技术主创需要它变现，应用场景需要它来改进效率，两厢情愿之下它是不可能真的“封锁”起来的。

因此，不管中国AI技术到底真的厉害不厉害，只要应用场景只存在于中国，它就一定会不可避免的厉害起来。这个跟基础科研不一样，基础的理论可能很长时间找不到应用场景，比如一些数学上最新的发展，物理学的一些纯理论的东西，人类文明没到那一步。但是技术不是基础科学、不是纯理论，技术一定是依附于应用而发展的，也一定会很快得到应用。

整个自动化系统其实非常简单，就三大块：

1、控制中心；

2、传感器；

3、作动器。

控制中心运行着算法，传感器得到系统实时数据，作动器把控制中心传来的控制指令执行下去，传感器再观察执行效果，完事儿。

这东西对于民众科普级别来说，讲到这个层面就足够了，民众能够理解就能够避免把GPT这种纯炒股用的噱头来当真。说到底GPT或者其它什么小玩意儿，它仅仅是一种“聊天机器人”性质的AI算法，不管你怎么迭代它，它最终也只能在虚拟空间里面跑。它会画图、会说一点模棱两可的话、会做视频，也只能待在数字空间里。

那么它有没有可能踏足现实呢？

有，但是那属于科幻空间的事情。

这种AI要想踏足现实世界，需要的经费投入是超出常人想象的。要想一个GPT类型的AI能够自主发展出来“意识”，并且“反叛”设计者的初衷，“觉醒”出自己是个虚拟玩意儿的事实，跑去自行思考、研发涉足现实世界的手段，最终控制已有传感器、作动器改变现实世界，需要非常惊人的钱。

有多惊人？事先说好，这是科幻层面的事情，做不得准的，我估摸着怎么也得全人类不吃不喝投入全部资源集中所有人才集体攻关100年吧。甚至100年、1000年都不一定奏效，因为“智能”这东西从物理层面来说都不一定搞得懂是啥玩意儿，“强人工智能”到底存在不存在都两说呢，很可能“智能”这东西本身就是宇宙的一种模拟场景下的东西。当然这已经超越了“科幻”进入了哲学。目前对于宇宙本身与“熵”的理解程度，不足以支持当前地球上任何一个人想透这个问题。

所以，GPT这种类型的AI，掀起一场现实世界革命的可能性，是严格意义上的0。

与其担心这种类型的、纯粹算法意义上的AI，还不如担心中国现在已经部署了的自动化系统。当前中国已经部署并且正在运行的大数据系统复杂度远超美国好几个数量级，美国想要赶上，需要的不是硅谷新概念企业、风险投资、程序员，而是一场社会主义革命。

意识到AI与现实世界存在的关系，你就能意识到真正的AI革命正在中国发生，而不是美国。

1、国家级大数据系统的广泛部署，包括各种大数据系统的互联互通，中国正在搞、美国还没有；

2、区域性智能化的广泛部署，“智慧城市”、“数字社区”一类的应有，中国已经很常见了，美国还很少很少；

3、工业、农业、军事自动化系统部署，无人化工厂、无人农场、智能作战单位，中国比比皆是，美国水平还差得远；

4、自动驾驶汽车、无人机、机器人等等传统意义上的“独立AI”，中国也是全面领先美国，算法、传感器、作动器都领先，只有在芯片领域还跟美国不分伯仲，美国略领先；

5、国家级算力中心，中国已经在做“东数西算”等等大型国家级未来规划实施工程，这个算力不是美国一家企业能够比的，是有好几十个数量级的巨大差距的。

一场AI革命正在中国发生，而美国远远落后了。很多别有用心的人紧紧抓住唯一一个中美差距不大、美国略微领先的领域也就是AI芯片大做文章，把其它更广泛领域中国大幅度的领先视而不见，这是很愚蠢的行为。现实就是这唯一一个美国有优势的领域也眼看着不保，等芯片方面也赶上来，美国在AI时代的落后就是板上钉钉的现实。

说到底，美国的体制并不适合发展AI。

美式AI为什么长期停留于炒作股票概念圈钱的层面？为什么美国到现在一个大型AI系统都没有部署成功？为什么GPT这种所谓的“AI”画个画做个视频完事儿？为什么中国AI是机器人洗衣服做事情干苦工，美国AI是人类洗衣服做事情干苦工？

资本主义体制无法发展AI，社会主义体制是AI的唯一前景。

“集中力量办大事”不是一句空话，能够影响现实的AI，不但需要国家层面的战略部署与工程推进，也需要社会层面的配合、改革。需要打破利益藩篱，需要民众配合，需要数字基础设施建设，需要各部门互联互通、放弃部门利益，需要大量企业配合共同部署。

这些都是美国没有的。

资本主义私营企业不可能打破这些藩篱，资本主义价值观也不支持民众配合，资本主义国家也不可能搞这个规模的国家级战略性基础设施建设。美国不会搞出国家级算力中心，也没办法搞国家级大数据系统，控制中心、传感器、作动器都不可能共享，这里面需要的是难以想象的社会变革。

举个小小的、一个分支领域的例子：我们假设，GOOGLE冒着巨大的破产风险投入巨资搞出了一个巨型算力中心，可以匹敌中国的国家级算力中心，别的企业付费购买算力来用，这已经是美国能够想象出的最理想的未来了。在这种美梦一样的未来里，美国的AI革命一样不会到来，下级应用企业之间还有无数的利益藩篱，AI系统各自为政才符合资本主义逻辑，重复建设比比皆是，效率提高幅度有限，一样竞争不过中国。

美国需要一场社会主义革命。

当然很多混硅谷的程序员理解不了这些，他们钻进自己的专业领域无法自拔，总是看不起现实层面的“落后”东西，总觉得不需要现实落地也会有“AI革命”，总以为靠着自己敲键盘就能敲出来一个AI革命，总认为硬件工程师和其他工程师都是些“蓝领”性质的苦力。

然而客观现实并不同意。

END

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