发明坦克的国家居然造不出来了,还要找昔日敌人帮忙！
在我们的印象中，武器装备很多都有绰号，当然比较丰富的就是飞机，基本做到了每款型号一个。但很少有装备升级之后用新技能作为自己新名称的，英国人偏偏就干得出来。
他们在升级完"挑战者"坦克后，直接取了个新名字"黑夜"，以表明新坦克提高了夜间作战能力，这是怎么回事呢？
众所周知，英国是坦克的发明国。一战的时候，第一代坦克的应用曾经让德国人吓破了胆。可是没想到，当年地球武力第一的国家竟然落魄到如今连坦克都造不出来的地步。
英国现役装备的主战坦克是"挑战者"，完美继承了英伦重防护的风格，所以在造价上与德国的"豹2"系列相比，性价比就不是很高。这样的武器自然在国际市场上叫好不叫座。
外销不行只能靠内需，但随着英国军费紧缩，大部分经费都拿去建造核潜艇了，许久没更新坦克装备的军队反而将造坦克的工厂给拖累倒闭。发明坦克的国家竟然造不出坦克，这多多少少都有些讽刺。
而且"挑战者"系列是20世纪90年代的产品，时间已经过去了20多年，即使没到更新换代的地步也需要升级改造了。于是英国陆军决定将现役的"挑战者2型"升级为"挑战者2型加强版"，并延长服役至2035年。
升级工程的由英国BAE系统公司主导，负责动力的美国通用动力公里和负责电子系统的的意大利芬梅卡尼卡集团，共同组成研发团队。
有人会问了：坦克厂不是倒闭了吗？哪里造坦克呢？
没关系。坦克技术哪家强？自然是德国。研发团队只负责试制，量产的车型全部由德国工厂代工。一百多年前被英国坦克弄崩溃的德国人，现如今帮助英国人造坦克，这不得不说多多少少又有点讽刺。
"挑战者"的升级版重点加强了坦克的夜间作战能力，于是研发团队便为坦克取了个新名字——"黑夜"，这个充满漫威风格的名字。
"黑夜"增加了两套独立的夜视系统，车长的瞄准系统是Safran公司打造的，炮手的则是意大利芬梅卡尼卡集团生产的DNVS4型夜视仪，以改善对目标的观瞄能力。这套系统的强大之处在于，坦克炮手在瞄准一个目标时，车长可以同时搜索、识别另一个目标。
其他的改良项目还包括加装雷达射击警告系统、热成像系统、主动防护系统，以及提升战斗力、改善能耗效率等。
主动防御系统主要是当坦克探测到来袭的反坦克导弹或穿甲弹时，系统会自动发射反制弹药达到防御的目的；雷达射击警告系统是指，坦克遭到敌军的武器瞄准时，可先识别威胁来源，系统会自动旋转炮塔指向敌军武器，让车组成员能够迅速反制；
加装的低耗能套件、炮塔再生式刹车装置，使坦克的能源效率提升；车体前后加装红外线摄影机，可提供坦克周围的清晰夜间影像；新型控制装备使坦克武器系统反应增快，坦克乘员可以更快识别、接战敌军目标。
"黑夜"的设计方案已经得到了英国军方的通过，只不过量产阶段出车效率不是很高，因为毕竟要和"豹2"在一个工厂打造，生产线和工人数量较少。
延伸阅读：拿老M1修修补补之后，美军要拥有“性能最强主战坦克"
据《防务博客》网站2020年2月4日消息，美国国防部作战测试与评估（DOT&E）主管发布年度报告，披露了M1A2系统工程计划版本3（M1A2 SEPv3）主战坦克升级计划的最新细节。M1A2 SEPv3主战坦克也是美国陆军性能最强的主战坦克。
M1A2 SEPV3主战坦克是M1系列的最新改进型，新版本改进了火控系统，让火炮变得更快更精确；同时更换了新的发动机，并提升了传动系统和履带性能，更有利于支撑平台重量的增加；它甚至可以用3D打印技术制造坦克轮毂和负重轮平衡肘；为了提高生存能力，M1A2 SEPV3还换装了下一代革命性装甲（NEA），并进一步增强对简易爆炸装置（IED）威胁的防护力。
美军M1A2 SEPV3主战坦克
DOT&E于2018年12月28日批准了升级版“艾布拉姆斯”M1A2 SEPv3试验和鉴定总体计划（TEMP）。新的TEMP包括对生产鉴定和试验的进度安排和后续试验和鉴定范围的修订。在2019财政年度，美国陆军完成了M1A2 SEPv3完整的系统级实弹测试（FUSL）。为了完成M1A2 SEPv3主战坦克的生存能力鉴定，陆军还需要执行剩余的系列化实弹测试任务，重点是解决外力威胁对车载弹药的影响问题，以及聚焦于作战环境的装甲效能建模与仿真（M&S）工作。陆军预计在2020财年第一季度完成M1A2 SEPv3实弹测试和评估计划。
该主战坦克还要继续相关测试
在2019财年，陆军完成了完整的系统级（FUSL）测试，以验证主战坦克对抗简易爆炸装置（IED）、地雷以及直接/间接火力威胁的生存能力。FUSL系列化测试主要借助于对三辆SEPv3主战坦克的20项测试。
对弹药舱的测试工作始于2019财年第四季度，将于2020财年第1季度完成。这些测试主要是检查穿甲弹对坦克装甲和弹药舱的威胁，并评估被命中后装载弹药的反应，以及由此对载员造成的影响。
坦克实战防护能力还要继续验证
整个模拟实战条件下的M1A2 SEPv3生存能力评估将取决于实弹试验数据、模型和仿真数据。陆军目前正在验证对鉴定结果至关重要的建模和仿真工具。
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