DeepSeek又是免费又是开源，究竟图什么？
来源：鼠妈杂谈
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DeepSeek如一阵旋风，迅速占领全球140多个国家下载排行榜榜首，其冲击力把美国人工智能领域搞得目瞪口呆。
性能冲击
DeepSeek-R1在数学推理、代码生成等任务中表现超越或比肩OpenAI的GPT-4o、Meta的Llama 3等模型。例如，其在AIME 2024数学基准测试中成功率达79.8%，显著高于OpenAI的同类模型。这种技术突破直接动摇了美国公司长期以来的技术领先地位。
微软、英伟达等公司震惊之余，迅速接入DeepSeek-R1模型，以保持产品竞争力。同时，OpenAI加速模型优化，推出低成本版本以应对市场压力。
成本冲击
DeepSeek-R1仅用2048块英伟达H800芯片（中国特供版）和557.6万美元的训练成本，耗时不到两个月即完成开发，成本仅为美国同类模型的1%。
相比之下，OpenAI和Anthropic的模型训练成本高达数亿美元。这一低成本路径迫使美国企业重新审视其依赖高投入的“大力出奇迹”研发模式。
美国企业开始探索“轻量化模型”和强化学习技术，试图复制DeepSeek的低成本路径。例如，Meta计划优化Llama系列模型的训练效率。
开源冲击
DeepSeek-R1不仅开源免费，还允许用户自由修改和二次开发。这种开放性与美国主流闭源策略形成鲜明对比，吸引了全球开发者生态的转向。例如，英伟达、亚马逊、微软等美国科技巨头已宣布接入DeepSeek-R1模型以增强自身产品竞争力。
DeepSeek的开源模式被视作对美国闭源霸权的挑战。Meta等坚持开源的公司与OpenAI的闭源阵营形成对立。硅谷舆论开始反思“开放科学”的价值，认为开源可能成为未来AI竞争的核心。
DeepSeek的成功证明开源模型在性能和成本上可媲美闭源巨头，可能引发全球AI开发模式向开源倾斜。开发者更倾向于选择低成本、可定制化的技术，削弱美国闭源公司的市场主导权。
市场冲击
DeepSeek-R1的发布引发市场对高估值AI公司的担忧，纳斯达克指数及芯片股（如英伟达、台积电）在盘前和夜盘大幅下跌，市值蒸发近万亿美元。市场开始质疑美国AI公司的高研发投入是否可持续。
DeepSeek概念股则持续火爆，青云科技、优刻得、每日互动、安恒信息均走出20CM涨停，华金资本、浙江东方、浙数文化、拓维信息等涨停。
投资冲击
美国投资者对“高成本换性能”的商业模式产生动摇。例如，OpenAI的CEO Sam Altman罕见承认需调整开源策略，而Anthropic CEO则呼吁加强对华芯片管制以维持技术壁垒。美国企业被迫加速产品迭代，OpenAI推出低成本模型o3-mini以应对竞争。
生态冲击
DeepSeek的开源策略吸引了全球开发者，形成以中国技术为核心的生态，其模型已被集成至英伟达NIM、AWS和Azure AI平台，进一步削弱美国公司的生态控制权。
DeepSeek的成功推动AI技术扩散至发展中国家，削弱美国的技术垄断。例如，英国《卫报》指出，中国通过开源打破美国对AI话语权的控制，推动全球科技多极化。
战略冲击
美国以“国家安全”为由禁用DeepSeek，并指控其通过“蒸馏”技术窃取OpenAI的成果。白宫启动对DeepSeek的调查，试图通过出口管制（如限制H20芯片）遏制中国AI发展。然而，这些措施被指为“双重标准”，反而加速了中国技术自主化进程。
美国将会继续通过技术封锁、资本投入和生态绑定维持优势，而中国则依靠开源创新和硬件替代（如华为昇腾芯片）突破封锁。双方竞争可能推动AI技术加速迭代。
总之，DeepSeek的崛起不仅动摇了美国AI公司的技术优势，更暴露了其商业模式和政策框架的脆弱性。美国企业的应对策略将决定未来全球AI格局的走向，而开源与闭源的竞争、地缘博弈与技术自主化的角力，将成为这一进程的核心变量。
免费的永远是最贵的
DeepSeek技术领先，不仅开源，而且免费，这让好多朋友费解，没有商业收入，它会如何推进技术迭代并持续保持领先呢？
●开源项目可以展示技术实力，吸引顶尖开发者加入社区或公司。
●通过开源成为行业事实标准，掌握生态话语权（如Linux、Kubernetes），形成生态护城河，后发者难以复制完整社区和工具链。
●开源透明性可能减少政策风险，尤其在数据隐私和AI伦理争议领域。
●开源可以收集用户使用反馈改进产品，或通过用户行为数据优化模型（需符合开源协议与隐私规范）。
●开源免费可降低使用门槛，吸引开发者、企业快速采用其技术，形成用户基数优势，用户依赖其技术后，可引导至付费平台（例如GitHub免费开源+企业级付费服务）或通过高级功能（如更大模型、专属数据集）、企业级支持（安全审计、定制化服务）或云托管服务（简化部署）盈利。
总结来看，DeepSeek的开源免费并非“做慈善”，而是通过开放换取生态主导权，最终在多维度实现商业价值。这种模式在AI领域愈发常见，关键看其后续能否有效转化用户基数为可持续收入。
可以预料的是，DeepSeek目前推出的只是基础版本，手上还有重磅产品，待基础用户达到相当规模后，它们会提供面向企业、金融机构、政府机构等单位的高性能定制模型，那时，才是它们挣钱的时候，而普通老百姓大概率是不需要付钱的。
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